蛋白質結構預測 人工智慧AlphaFold將破解生物學50年難題?解析蛋白質結構的漫

人工智慧AlphaFold將破解生物學50年難題?解析蛋白質結構的漫 …

2020年末尾,以AlphaGo創下聲名的DeepMind公司發表人工智慧「AlphaFold」第二代蛋白質結構預測軟體,參賽挑戰在短時間內預測出蛋白質的結構,在準確度評比(Global Distance Test, GDT)高達92.4,獲得眾所矚目與期待,被認為有機會成為「結構生物學
基於蛋白結構的ADMET預測 - 每日頭條
哈佛醫學院用新ML方法,使蛋白質結構預測快一百萬倍
哈佛醫學院生物學家用最新的機器學習方法,來預測蛋白質結構,相比過去傳統的方法,至少快上一百萬倍 根據外媒報導,哈佛醫學院的生物學家Mohammed AlQuraishi用最新的機器學習方法,來偵測已被了解的蛋白質結構模式,再將其結果應用到預測別的蛋白質結構上,雖然預測結果對蛋白質折疊的應用
基於蛋白結構的ADMET預測 - 每日頭條
DeepMind宣布能夠預測蛋白質結構
Alphabet旗下總部位於英國的人工智慧公司DeepMind表示,它可以預測蛋白質的結構。這一突破有望大大加快新藥的開發過程。科學家們花費了數十年時間試圖弄清一個問題:最開始為鏈狀的化合物的蛋白質,如何摺疊成三維形狀?
DeepMind精準預測蛋白質結構,AI解決50年生物學難題! | T客邦
蛋白質結構
蛋白質結構是指蛋白質 分子的空間結構。 作為一類重要的生物大分子,蛋白質主要由碳,氫,氧,氮,硫等化學元素組成。所有蛋白質都是由20種不同的L型α胺基酸連接形成的多聚體,在形成蛋白質後,這些胺基酸又被稱為殘基。蛋白質和多肽之間的界限並不是很清晰,有人基於發揮功能性作用的
研究紹介:蛋白質機能予測學講座
顛覆生物學 AlphaFold成功預測蛋白質結構
顛覆生物學 AlphaFold成功預測蛋白質結構
蛋白質結構預測 - IT閱讀
AI預測蛋白結構 助抗擊新冠
成功預測新冠蛋白結構 AlphaFold在蛋白質摺疊問題上取得的突破,為生物學家打開了一扇新的大門。從胰島素如何控制血糖水平,到抗體如何對抗新冠病毒,都由相應蛋白質結構決定。包括癌癥在內的幾乎所有疾病,都與細胞內蛋白質結構變化有關。
蛋白質結構預測 - IT閱讀
後Alphago時代 AI成功預測蛋白質3D結構
全球蛋白質結構預測競賽(CASP),由美國科學家約翰·莫爾特(John Moult)於 1994 年發起,每兩年舉辦一屆,旨在吸引電腦科學,生物物理學等不同領域的專家參與到蛋白質三維結構預測這一極具挑戰性的生物資訊學問題中來,共同評估發展現狀和討論未來
臨床執業醫師知識點分享:蛋白質的結構和功能 - 每日頭條

生物界 AlphaGo 誕生!DeepMind 用 AI 找「蛋白質折疊」規律, …

它僅僅基於蛋白質的基因序列,就能預測蛋白質的 3D 結構,而且結果比以前的任何模型都要精確。 在「蛋白質結構預測奧運會」CASP 比賽中,力壓其他 97 個參賽者。《衛報》報導稱,AlphaFold 預測出了 43 種蛋白質中 25 種蛋白質的最精確結構。
運用生物資訊工具預測蛋白質二級結構及分析結構特性 | 生命科學圖書館推廣服務誌

DeepMind又有AI新突破,攻克50年未解「蛋白質折疊」難題!可 …

蛋白質是生物運轉的重要齒輪,而蛋白質折疊是指蛋白質獲得功能性結構的過程,依照結構的不同,蛋白質的功能也迥然不同,若能預測蛋白質折疊的結構,就能對其運作有更深度的理解,有助於開發疾病解藥,或者找出分解特定工業污染的酶。
蛋白質測定方法

DeepMind AI 人工智慧破解困擾科學家 50 年的蛋白質折疊結構難 …

Mash Yang發佈DeepMind AI 人工智慧破解困擾科學家 50 年的蛋白質折疊結構難題,留言4篇於2020-12-12 00:15,1282位看過(熱門):去也曾藉由GPU運算資源投入此項研究。 將有利於更多蛋白質相關疾病改善 DeepMind宣布,藉由旗下人工智慧技術順利解決過去
DeepMind 研究新突破 以人工智能預測蛋白質 3D 結構 | 立場科學 | 立場新聞
DeepMind AI破解存在50年的蛋白質折疊難題
2/12/2020 · Alphabet旗下專研人工智慧的DeepMind,繼兩年前以AlphaFold奪下蛋白質結構預測關鍵評估(Critical Assessment of protein Structure Prediction,CASP)所舉辦的全局距離測試(Global Distance Test,GDT)冠軍之後,今年再以AlphaFold 2創下更高的預測準確率,破解了已存在50年的生物學上的蛋白質折疊難題。蛋白質的功能
P3 蛋白質投影片 a

DeepMind AI系統破解50年蛋白質結構預測難題-環球生技月刊

編譯/劉端雅美國時間1日,Alphabet子公司DeepMind宣布,旗下研發的深度學習系統AlphaFold,在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽中(CASP)獲得冠軍,該系統破解了近50年的蛋白質摺疊(protein-folding)難題,未來有機會應用在疾病的新療法之研發,以及
The Structure prediction of Zebrafish Microsomal Cytochrome P450 3c1